EL RECONOCIMIENTO FACIAL

Para funcionar, el reconocimiento facial sólo necesita una cámara precisa y un software que, mediante algoritmos, pueda reconocer patrones en las facciones de la cara. 

Una imagen bidimensional o tridimensional crea una matriz de similitudes, un patrón para cotejar con una base de datos de cientos de miles de fotos. Aunque está en pleno desarrollo, ofrece mejores resultados que la biométrica por huella dactilar.

La primera tecnología de reconocimiento facial fue ideada por el oficial de policía francés Alphonse Bertillon hace más de un siglo. A fines del XIX, Bertillon creó un método para identificar criminales en función de sus características físicas. Las fichas asignadas a cada persona incluían 11 mediciones físicas, retratos fotográficos estandarizados y una descripción física por escrito.

En la actualidad, el rostro humano está catalogado a una escala que Bertillon no podría haber imaginado.

Una investigación digital que comenzó en 1994, cuando el pionero en biométrica Joseph Atick, soñaba que las computadoras podrían algún día procesar información biológica, en concreto rostros.

La idea se basaba en la forma en la que el cerebro humano procesa la información visual, en casos como la pareidolia, un fenómeno psicológico donde un estímulo vago y aleatorio es percibido erróneamente como una forma reconocible; básicamente sería el reconocer patrones faciales en objetos cotidianos como unas manchas en la pared, en el moho de una tostada o en los nudos de un árbol. Atick, junto a su equipo, pasó largas noches escribiendo un software que imitara este proceso. Más de 25 años después, los principios básicos de esta tecnología siguen siendo los mismos.

¿Y CÓMO FUNCIONA?

En primer lugar, aún no existe una aplicación que reconozca o identifique en una imagen a una persona. Para cualquier software, una imagen facial sólo es un puñado de píxeles que se convierte en valores numéricos en función de la intensidad y dirección de la luz y la sombra. A partir de aquí puede comenzar a identificar patrones que corresponden a rasgos faciales, cuencas oculares, narices, mandíbulas o mentones.

La forma que tiene el software de identificar una cara en concreto, es a través de un conjunto de referencias o puntos concretos (suelen ser aproximadamente 68) cuya distancia entre ellos y configuración son distintos para cada persona, confiriendo patrones únicos como una huella digital. También existen otros métodos más modernos de identificación como el análisis de textura superficial que mapea y cataloga la textura de la piel, como si cartografiase cada poro y cada arruga de la cara.

Por ahora, el software sólo puede reconocer una cara cuando está de frente, pero esto se puede mejorar, si se toman datos históricos de esa misma persona de perfil, escalando y rotando la cara, el programa puede aprender a ajustar las imágenes faciales que están orientadas de manera diferente.

Los técnicos que trabajan en esta tecnología alimentan las bases de datos (dónde el software compara patrones y aprende) con miles de imágenes.

El reconocimiento facial, funciona mejor con los hombres blancos, a la hora de reconocer patrones. Antes de tachar de racista e imparcial el software, echemos un vistazo a las bases de datos con las que se le ha entrenado. Ahí está la clave, muchos sistemas de reconocimiento facial se han adiestrado con conjuntos de datos que son principalmente blancos y masculinos.

Factores en la identificación facial

Al contrario de lo que ocurre con las huellas dactilares y el ADN, que son inalterables durante toda la vida, el reconocimiento facial debe tener en cuenta distintos factores como:

Envejecimiento

Cirugía plástica

Cosméticos

Efectos del consumo excesivo de drogas o tabaco

Pose de la persona

La buena calidad de las imágenes es también un aspecto esencial.

Así, es probable que el sistema no pueda procesar imágenes de calidad media o baja, y aun en el supuesto de conseguirlo, ello puede influir considerablemente tanto en la precisión de la búsqueda como en los propios resultados.

Fuente: Varias paginas WEB